2026 자격증 함께 도전 — 빅데이터분석기사 + 정보처리기사

2026년 안에 둘 다 따자. 2027.1부터 정부사업 응시·심사에 표지 갖춘 채로 들어가자.


왜 자격증인가 — 운동 결의 자리

자격증의 자리는 능력 확인이 아니라 운동의 결 안에서 일꾼이 자기를 단단하게 만드는 한 과정이다. 정본 결은 정체성 노드에 박혀 있다.

AI시대 사회연대경제 일꾼의 자격 (어제 박힌 정본)

요약 — 자격의 두 얼굴

외부 표지 (Signaling) — 평가위원이 일꾼의 현장 경험을 직접 보지 못할 때, 그 경험을 평가위원이 읽을 수 있는 표지로 번역해주는 매개

  • IT 전공 평가위원: 자기 영역 표준 통과 확인 → 정처기
  • 비전공 평가위원: AI 모름 → 빅분기 국가 인증

내부 통제력 (Mastery) — AI가 만든 산출물의 구성을 이해할 때 비로소 운동의 결로 다듬을 수 있다. 데이터 주권을 말하려면 데이터·정보처리의 기본기가 필요하다.

  • 정처기 5과목 = AI 생성 코드의 기반 인프라
  • 빅분기 = 매장 데이터·POS·고객 데이터 다루는 결

일꾼의 세 층 (정체성 노드에서)

1층 도메인 정통성  ── 현장 경험, 관계, 운동의 결
2층 실적          ── 매장, 자동화, 산출물
3층 타자 검증      ── 자격, 외부 표지

1·2층은 본래 자산. 3층은 외부 결로 번역해주는 매개. 셋이 함께 박힐 때 일꾼은 흔들리지 않는다.

마법사의 제자에서 운영자로

마법을 흉내내서 빗자루를 부리는 데까지는 성공했다. 그러나 멈추는 법을 모른다. — 괴테, 디즈니 판타지아

AI가 만들어 준 자동화·코드·보고서를 들고 운영을 시작한다. 작동한다. 다만 그것이 어떻게 작동하는지 모르면 그 도구가 일꾼을 통제하기 시작한다. 자격은 마법사의 제자에서 운영자의 자리로 옮겨가는 길이다.

데드라인

2026.12.18 — 둘 다 발급 완료 → 2027.1 정부사업 시즌 시작과 동시에 응시·심사 무기 장착


두 시험 한눈 비교

항목빅데이터분석기사 13회정보처리기사 3회
시행한국데이터산업진흥원 (KDATA)한국산업인력공단 (Q-Net)
필기 접수8.3(월)~8.7(금)7.20(월)~7.23(목)
필기 시험9.5(토)8.7(금)~9.1(화) (CBT)
필기 발표9.23(수)9.9(수)
응시자격 서류필기 합격 후 제출8.7~9.18
실기 접수10.26(월)~10.30(금)9.21(월)~9.28(월)
실기 시험11.28(토)10.24(토)~11.13(금)
실기 발표12.18(금)12.11(금) 1차 / 12.18(금) 2차
필기 응시료17,800원19,400원
실기 응시료40,800원22,600원
필기 과목4과목 객관식 80문항 (120분)5과목 객관식 (CBT)
실기 형식필답형+작업형 통합 (180분)필답형 (150분)
합격선필기 과목 40↑+평균 60↑ / 실기 60↑필기 과목 40↑+평균 60↑ / 실기 60↑
2024 합격률(시행 회차별 변동)필기 60.8% / 실기 28.9%

응시자격 — 우리 경로

빅데이터분석기사 (8가지 + 4년 경력 옵션)

  1. 대학졸업자 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  2. 3년제 전문대 졸업 + 1년 이상 직장경력
  3. 2년제 전문대 졸업 + 2년 이상 직장경력
  4. 기사 등급 이상 자격 취득자
  5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자
  6. 산업기사 + 1년 이상 직장경력
  7. 산업기사 수준 훈련과정 이수 + 2년 이상 직장경력
  8. 기능사 + 3년 이상 직장경력
  9. 또는 4년 이상 직장경력만으로도 응시 가능

→ 매장·생협 직원·이사·운영 경력 4년+ 있으면 응시 가능

정보처리기사

  • 4년제 대졸(예정)자
  • 2~3년제 전문대 + 1년 실무경력
  • 관련 분야 실무경력 4년 이상
  • 동일직무분야 기능사+3년 / 산업기사+1년

→ 매장 운영·IT 실무 4년+ 있으면 응시 가능

우리 동지들 대부분 이 응시자격 충족된다. 학력 무관 4년 경력 경로가 있다.


학습 분배 — 같이 가는 길

시간 배분

  • 매일 2시간 × 113일 = 226시간 (5/16 ~ 9/5 빅분기 필기까지)
  • 필요량 150200시간, 여유 3070시간

비중

  • 정처기 70% — 생소함, 비전공 보강
  • 빅분기 30% — 유튜브 강의 익숙

교집합 (15~25% 시간 절감)

  • DB·SQL·정규화·ACID
  • Python·자료구조
  • 데이터 처리 기본

시험 과목

빅데이터분석기사 필기 4과목

  1. 빅데이터 분석기획
  2. 빅데이터 탐색
  3. 빅데이터 모델링
  4. 빅데이터 결과 해석

정보처리기사 필기 5과목

  1. 소프트웨어 설계
  2. 소프트웨어 개발
  3. 데이터베이스 구축
  4. 프로그래밍 언어 활용
  5. 정보시스템 구축 관리

친숙도 자체평가 (각자 점검)

정처기 과목친숙도비고
SW설계🟡사업 요구분석 결
SW개발🟡프로젝트 경험 결
DB구축🟢Supabase·POS + 빅분기 중복
프로그래밍언어활용🟢Python 본업
정보시스템구축관리 (OS·네트워크·보안)🔴신규 학습

학습 자료

공식 출제기준

추천 교재 (현장 평판 기준 — 본인 학습법에 맞춰 선택)

  • 빅분기 필기: 이기적·시나공·수제비 등 베스트셀러 비교 후
  • 정처기 필기: 시나공·수제비·이기적 등 (5과목이라 책 두꺼움)
  • 빅분기 실기: 「퇴근후딴짓」 유튜브 + 시나공 실기서
  • 정처기 실기: 시나공 실기서 + 기출 5년치

인강

  • 유튜브: 「퇴근후딴짓」(빅분기), 「흥달쌤」(정처기) 등 무료 검토
  • 유료: 에듀온·이기적·해커스 등 인강 비교 후

용어집

  • 우리 위키에 정리 중: IT자격증 용어집
  • L0 데이터의본질 / L1 시스템인프라 1차 완료
  • L2 데이터다루기 / L3 분석모델링 / L4 개발방법론 진행 중

함께 도전하는 방법

1. 같이 응시

  • 빅분기 13회 필기 접수: 8.3~7 동시 접수
  • 정처기 3회 필기 접수: 7.20~23 동시 접수
  • 같은 회차로 가면 학습 일정·시험장 같이 갈 수 있음

2. 학습 인증

  • 매주 학습 진도·약점 공유 (텔레그램/위키)
  • 기출 풀이 결과 공유

3. 모의고사 같이

  • 시험 2~3주 전 매장에서 모의고사 합동 풀이

4. 응시료 지원 검토

  • 매장·생협 자기계발 지원 결로 검토 가능 (김성훈과 협의)

다음 자리

  • 동지별 응시자격 충족 여부 점검 (4년 경력 vs 학력)
  • 5월 말 학습 시작점 — 인강·교재 선정 합동 회의
  • 학습 진척 추적 시스템 (위키 진도표 또는 텔레그램 봇)
  • 동지들 모집 안내문 배포 (텔레그램·매장)

관련 노드


출처

조사일: 2026-05-15