2026 자격증 함께 도전 — 빅데이터분석기사 + 정보처리기사
2026년 안에 둘 다 따자. 2027.1부터 정부사업 응시·심사에 표지 갖춘 채로 들어가자.
왜 자격증인가 — 운동 결의 자리
자격증의 자리는 능력 확인이 아니라 운동의 결 안에서 일꾼이 자기를 단단하게 만드는 한 과정이다. 정본 결은 정체성 노드에 박혀 있다.
→ AI시대 사회연대경제 일꾼의 자격 (어제 박힌 정본)
요약 — 자격의 두 얼굴
외부 표지 (Signaling) — 평가위원이 일꾼의 현장 경험을 직접 보지 못할 때, 그 경험을 평가위원이 읽을 수 있는 표지로 번역해주는 매개
- IT 전공 평가위원: 자기 영역 표준 통과 확인 → 정처기
- 비전공 평가위원: AI 모름 → 빅분기 국가 인증
내부 통제력 (Mastery) — AI가 만든 산출물의 구성을 이해할 때 비로소 운동의 결로 다듬을 수 있다. 데이터 주권을 말하려면 데이터·정보처리의 기본기가 필요하다.
- 정처기 5과목 = AI 생성 코드의 기반 인프라
- 빅분기 = 매장 데이터·POS·고객 데이터 다루는 결
일꾼의 세 층 (정체성 노드에서)
1층 도메인 정통성 ── 현장 경험, 관계, 운동의 결
2층 실적 ── 매장, 자동화, 산출물
3층 타자 검증 ── 자격, 외부 표지
1·2층은 본래 자산. 3층은 외부 결로 번역해주는 매개. 셋이 함께 박힐 때 일꾼은 흔들리지 않는다.
마법사의 제자에서 운영자로
마법을 흉내내서 빗자루를 부리는 데까지는 성공했다. 그러나 멈추는 법을 모른다. — 괴테, 디즈니 판타지아
AI가 만들어 준 자동화·코드·보고서를 들고 운영을 시작한다. 작동한다. 다만 그것이 어떻게 작동하는지 모르면 그 도구가 일꾼을 통제하기 시작한다. 자격은 마법사의 제자에서 운영자의 자리로 옮겨가는 길이다.
데드라인
2026.12.18 — 둘 다 발급 완료 → 2027.1 정부사업 시즌 시작과 동시에 응시·심사 무기 장착
두 시험 한눈 비교
| 항목 | 빅데이터분석기사 13회 | 정보처리기사 3회 |
|---|---|---|
| 시행 | 한국데이터산업진흥원 (KDATA) | 한국산업인력공단 (Q-Net) |
| 필기 접수 | 8.3(월)~8.7(금) | 7.20(월)~7.23(목) |
| 필기 시험 | 9.5(토) | 8.7(금)~9.1(화) (CBT) |
| 필기 발표 | 9.23(수) | 9.9(수) |
| 응시자격 서류 | 필기 합격 후 제출 | 8.7~9.18 |
| 실기 접수 | 10.26(월)~10.30(금) | 9.21(월)~9.28(월) |
| 실기 시험 | 11.28(토) | 10.24(토)~11.13(금) |
| 실기 발표 | 12.18(금) | 12.11(금) 1차 / 12.18(금) 2차 |
| 필기 응시료 | 17,800원 | 19,400원 |
| 실기 응시료 | 40,800원 | 22,600원 |
| 필기 과목 | 4과목 객관식 80문항 (120분) | 5과목 객관식 (CBT) |
| 실기 형식 | 필답형+작업형 통합 (180분) | 필답형 (150분) |
| 합격선 | 필기 과목 40↑+평균 60↑ / 실기 60↑ | 필기 과목 40↑+평균 60↑ / 실기 60↑ |
| 2024 합격률 | (시행 회차별 변동) | 필기 60.8% / 실기 28.9% |
응시자격 — 우리 경로
빅데이터분석기사 (8가지 + 4년 경력 옵션)
- 대학졸업자 또는 졸업예정자 (전공 무관)
- 3년제 전문대 졸업 + 1년 이상 직장경력
- 2년제 전문대 졸업 + 2년 이상 직장경력
- 기사 등급 이상 자격 취득자
- 기사 수준 기술훈련과정 이수자
- 산업기사 + 1년 이상 직장경력
- 산업기사 수준 훈련과정 이수 + 2년 이상 직장경력
- 기능사 + 3년 이상 직장경력
- 또는 4년 이상 직장경력만으로도 응시 가능
→ 매장·생협 직원·이사·운영 경력 4년+ 있으면 응시 가능
정보처리기사
- 4년제 대졸(예정)자
- 2~3년제 전문대 + 1년 실무경력
- 관련 분야 실무경력 4년 이상
- 동일직무분야 기능사+3년 / 산업기사+1년
→ 매장 운영·IT 실무 4년+ 있으면 응시 가능
우리 동지들 대부분 이 응시자격 충족된다. 학력 무관 4년 경력 경로가 있다.
학습 분배 — 같이 가는 길
시간 배분
- 매일 2시간 × 113일 = 226시간 (5/16 ~ 9/5 빅분기 필기까지)
- 필요량 150
200시간, 여유 3070시간
비중
- 정처기 70% — 생소함, 비전공 보강
- 빅분기 30% — 유튜브 강의 익숙
교집합 (15~25% 시간 절감)
- DB·SQL·정규화·ACID
- Python·자료구조
- 데이터 처리 기본
시험 과목
빅데이터분석기사 필기 4과목
- 빅데이터 분석기획
- 빅데이터 탐색
- 빅데이터 모델링
- 빅데이터 결과 해석
정보처리기사 필기 5과목
- 소프트웨어 설계
- 소프트웨어 개발
- 데이터베이스 구축
- 프로그래밍 언어 활용
- 정보시스템 구축 관리
친숙도 자체평가 (각자 점검)
| 정처기 과목 | 친숙도 | 비고 |
|---|---|---|
| SW설계 | 🟡 | 사업 요구분석 결 |
| SW개발 | 🟡 | 프로젝트 경험 결 |
| DB구축 | 🟢 | Supabase·POS + 빅분기 중복 |
| 프로그래밍언어활용 | 🟢 | Python 본업 |
| 정보시스템구축관리 (OS·네트워크·보안) | 🔴 | 신규 학습 |
학습 자료
공식 출제기준
추천 교재 (현장 평판 기준 — 본인 학습법에 맞춰 선택)
- 빅분기 필기: 이기적·시나공·수제비 등 베스트셀러 비교 후
- 정처기 필기: 시나공·수제비·이기적 등 (5과목이라 책 두꺼움)
- 빅분기 실기: 「퇴근후딴짓」 유튜브 + 시나공 실기서
- 정처기 실기: 시나공 실기서 + 기출 5년치
인강
- 유튜브: 「퇴근후딴짓」(빅분기), 「흥달쌤」(정처기) 등 무료 검토
- 유료: 에듀온·이기적·해커스 등 인강 비교 후
용어집
- 우리 위키에 정리 중: IT자격증 용어집
- L0 데이터의본질 / L1 시스템인프라 1차 완료
- L2 데이터다루기 / L3 분석모델링 / L4 개발방법론 진행 중
함께 도전하는 방법
1. 같이 응시
- 빅분기 13회 필기 접수: 8.3~7 동시 접수
- 정처기 3회 필기 접수: 7.20~23 동시 접수
- 같은 회차로 가면 학습 일정·시험장 같이 갈 수 있음
2. 학습 인증
- 매주 학습 진도·약점 공유 (텔레그램/위키)
- 기출 풀이 결과 공유
3. 모의고사 같이
- 시험 2~3주 전 매장에서 모의고사 합동 풀이
4. 응시료 지원 검토
- 매장·생협 자기계발 지원 결로 검토 가능 (김성훈과 협의)
다음 자리
- 동지별 응시자격 충족 여부 점검 (4년 경력 vs 학력)
- 5월 말 학습 시작점 — 인강·교재 선정 합동 회의
- 학습 진척 추적 시스템 (위키 진도표 또는 텔레그램 봇)
- 동지들 모집 안내문 배포 (텔레그램·매장)
관련 노드
- AI시대 사회연대경제 일꾼의 자격 — 자격증을 따려는 운동 결의 정본
- 00_README — 두 시험 공통 용어 노드 (개념 이해)
- L0_데이터의본질 — DIKW·정형/반정형·5V·SECI·ETL
- L1_시스템인프라 — OS·OSI7·TCP/UDP·CIA·클라우드
출처
- KDATA 검정일정: https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do
- KDATA 자격시험 안내: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
- Q-Net 정보처리기사: https://www.q-net.or.kr/crf005.do?id=crf00503&jmCd=1320
- Q-Net 시험일정: https://www.q-net.or.kr/crf021.do?id=crf02101&scheType=03
조사일: 2026-05-15