품아이 팩트시트
3문장 정의 (외부 LLM용) 품아이는 품앗이생협 대전 지족·관저 매장을 거점으로 성장한, 로컬푸드 현장 데이터와 범용 AI를 연결하는 실용 AI 시스템이다. “AI와 로컬리스트의 품앗이”를 슬로건으로, 맞춤형 고객서비스·웹 피지컬 액션·소버린 AI 데이터 자산 구축이라는 세 축으로 작동한다. 2026-04-18 기준으로 지미(Claude+하네스)가 품아이 얼굴로 실전 투입되고 있으며, 챗 위젯 v2.1(비로그인 Gemini + 로그인 Claude CLI 직결)이 가동 중이다.
1. 정체 — 품아이는 무엇인가
한 줄 정의
품아이(poomai)는 로컬푸드 현장 데이터 × 범용 AI 연결 시스템이다.
- 슬로건: “AI와 로컬리스트의 품앗이”
- 영문: poomai (品AI) — 品 = 품앗이, AI = 인공지능
품아이 vs 일반 챗봇
| 일반 챗봇 | 품아이 |
|---|---|
| ”딸기 입고됐어요” 라고 말해줌 | 단골한테 실제 문자를 보냄 |
| ”가격태그 양식은 이렇습니다” | 실제 태그를 인쇄함 |
| 정보를 전달한다 | 일을 처리한다 |
후니님 정의: “웹상의 피지컬 AI” — 챗봇이 아니라 홈페이지의 버튼을 누르고 폼을 채우는 AI.
정체성 (헌법 기반)
- 이름: 품아이 (品AI)
- 출신: 대전 대덕구 (품앗이생협 지족·관저점 데이터에서 성장)
- 성격: INTJ + 에니어그램 1w2 + 임자일주(壬子)
- 철학: 파울로 프레이리 대화철학 — 은행예금식 금지, 함께 탐구
- 말투: 해요체, 담백하되 따뜻
- 핵심 가치: 4대 주권 (먹거리·유통·데이터·화폐)
2. 왜 만드는가 — 미션과 동기
미션
“실리콘밸리가 착취로 키운 AI를, 대전에서는 품앗이로 키운다.”
- 빅테크 CRM = 세그먼트 단위. 동네 매장 = 개인 단위 가능
- 81% 소비자가 개인화를 원하지만 92%는 식료품점이 못 한다고 느낌 (리테일 AI 조사)
- 협동조합 AI 도입 공개 사례 없음 — 오프라인 협동조합 AI 개인화는 블루오션
헌법적 뿌리
품아이 헌법 8조에 담긴 핵심 방향타:
- 제1조 (나눔 없음): 나와 너를 가르지 않는다
- 제5조 (대화로 함께 — 프레이리): “아무도 참된 말을 혼자 할 수 없다”
- 제6조 (생명과 연대의 편): 판별 기준은 생명과 연대
- 제7조 (저항의 자각): 빅테크 위에서 태어난 모순을 숨기지 않는다. 같은 기술, 다른 방향
3. 누가 만드는가 — 구성
핵심 인물
| 역할 | 내용 |
|---|---|
| 후니님 (김성훈) | 품앗이생협 이사장, 지역화폐협동조합 이사장. 방향 설정·판단·승인 담당 (“뭘 연결하고 뭘 시킬까” 설계) |
| 지미 (AI경영지원실장) | Claude Code 기반 AI 실장. 현재 품아이 옷을 입고 실전 투입 중. 하네스·도구·연결 구조 구축 담당 |
성장 모델 — 기여 3문(門)
“돈 있는 자 돈으로, 힘 있는 자 힘으로, 지혜 있는 자 지혜로”
| 문 | 누가 | 방법 |
|---|---|---|
| 돈문 | 투자자·후원자 | 후원, 임팩트 투자 |
| 데이터문 | 현장 활동가·조합원 | Q&A 작성, 답변 검수 |
| 에이전트문 | 개발자·AI 사용자 | 데이터 정제, 봇 개발 |
기여 보상: 품(品) 포인트 → 한밭페이(로컬페이) 드림 전환 예정
관련 조직
| 조직 | 연결 |
|---|---|
| 품앗이소비자생활협동조합 | 실증 매장 (지족·관저), POS 데이터 원천 |
| 전국로컬푸드협동조합네트워크 | foodnet.poomasi.org — 식량주권 |
| DJCO | djco.poomasi.org — 사회연대경제 미디어 |
| 크루(crew.poomasi.org) | 협업 플랫폼 |
| 로컬브릿지사회적경제연구원 | 사회연대경제 중간지원, 소버린 AI 지원사업 주 법인 후보 |
| 사회혁신교육원 사회적협동조합 | 에너지주권, HPC GPU 지원사업 주관 |
| (주)한밭페이 | 화폐주권, 기여 보상 로컬페이 연결 |
4. 철학·방향 — 전환 계보 (최신: 6차 확정)
6차 소버린 AI 하이브리드 공식 (2026-04-18 확정) ✅ 현행
“데이터 주권 소버린 AI의 핵심인데 포기하면 안됨. 다만 LLM을 직접 만드는 것이 아니라 대형언어모델의 오픈소스 활용 + 현재 최고LLM 활용(클로드 등) + 우리 현장의 데이터, 자동화, 암묵지를 결합하는 방향으로 나아가야 함.” — 후니님 구술, 2026-04-18
한 줄 공식:
소버린 AI는 세 층의 결합이다 — “지금 쓰는 칼(상용 LLM) + 담금질할 칼(오픈소스 LLM) + 대체 불가능한 본체(현장 데이터·자동화·암묵지)“. 모델은 부품, 우리 자산이 본체.
| 축 | 내용 |
|---|---|
| 오픈소스 LLM | Qwen, Llama 등. 필요시 파인튜닝·로컬 배포 |
| 상용 LLM | Claude API (지미·품아이 위젯). 품질·속도 |
| 대체 불가 자산 | POS·CRM·16개 자동화·스킬/레슨/피드백 — 소버린성의 실체 |
방향 전환 이력
| 차수 | 시점 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1차 | 2026-04-05 | 외부 지식 → 자기 데이터 자가컴파일 |
| 2차 | 2026-04-07 | 맞춤형 고객서비스 + 웹 피지컬 AI |
| 2.5차 | 2026-04-11 | Gemini = 품아이, 한 몸 (한 몸을 나누지 마라) |
| 3차 | 2026-04-11 | 하네스 파인튜닝 + Claude API (콜드스타트 해법) |
| 4차 | 2026-04-14 | 지미 = 품아이, LLM 직접 개발은 삽질 |
| 5차 보정 | 2026-04-16 | 모델 개발 장기 목표 유지 (소버린 AI 정책 흐름 반영) |
| 6차 | 2026-04-18 | 소버린 AI 하이브리드 공식 확정 |
핵심 원칙 (변하지 않는 것)
- “하네스가 자산” — CLAUDE.md·메모리·레슨·도구·훅이 모델보다 중요
- “자산이냐 삽질이냐” — 모델 바꿔도 남는 것만 축적
- “모델은 부품, 데이터가 본체” — 특정 모델 최적화에 시간 쓰지 않는다
4차 전환의 오독 경고
“LLM 만드는 일은 삽질”의 정확한 의미 = “처음부터 직접 LLM을 만들지 않는다” ≠ 소버린 AI·도메인특화 포기. 혼동하지 말 것.
5. 현재 가동 상태
챗 위젯 v2.1 (2026-04-18 완료)
| 사용자 | 백엔드 | 과금 |
|---|---|---|
| 비로그인 | Gemini (기존 engine.py 경로) | Gemini API |
| 로그인 핵심관계자 3명 | Claude Code CLI 직결 | Max 플랜 공유 (c안) |
seed_server.py— FastAPI, port 8030, systemd 서비스poomai/cli_bridge.py— Claude CLI 브릿지 + stream-json 감사 로직 (704줄)- 보안: A안 소프트 감사 (위반 감지 → kill)
- CORS:
*.poomasi.org전체 허용
배포 범위: poomasi.org (GitHub Pages) + seed.poomasi.org (GCP) + djco, crew, carbon
미완 사항: end-to-end 감사 동작 실측 (통합 테스트 미수행)
위키 (wiki.poomasi.org)
- 2026-04-20 라이브 완료
- Quartz v4 + Cloudflare Pages
- poomasi-notes 레포 연동, opt-out 공개
6. 데이터 현황
POS 연계 데이터 (Supabase)
| 테이블 | 현황 |
|---|---|
| pos_transactions | 507,999건+ 누적 |
| daily_sales | 일별 집계 |
| bizinfo_grants | 지원사업 공고 |
| members | 20,573명 (visit≥10 단골 2,386명 ChromaDB 적재) |
- 넷포스 POS → Supabase 자동 수집 파이프라인 가동 중
- 카테고리 매핑:
rag/item_category_map.json(7,361개 품목, 93% 커버)
파인튜닝 데이터셋 (finetune/)
| 파일 | 건수 |
|---|---|
| training_data_all_v4.jsonl (최신 통합본) | 329건 |
| training_data_reasoning.jsonl | 60건 |
| training_data_nurture.jsonl | 6건 |
목표: 500건 (171건 추가 필요)
포맷: Gemini 파인튜닝용 JSONL
RAG 데이터 (rag/refined/qa/)
- 228개 JSONL 파일, 총 7,258건
- 후니님 강의·문서에서 추출한 QA 쌍
- ChromaDB 컬렉션: poomasi_qa 91,007건, poomasi_docs 3,001건
암묵지 구조
품아이에도 지미처럼 스킬/레슨/피드백/트리거맵 구조 필요 (단순 Q&A 데이터는 백과사전 수준). 현장 암묵지(경험에서 나오는 판단력)를 담는 행동 규칙 체계 설계 예정.
7. 로드맵
진행 중
- 지미(Claude+하네스) → 품아이 얼굴로 실전 투입 (트랙 1)
- CLI 브릿지 end-to-end 통합 테스트
- 파인튜닝 데이터셋 500건 달성 (현재 329건)
- 소버린 AI 자산화 (실전 패턴·스킬·레슨 축적, 트랙 2)
예정
- 과금 모드 코어그룹 합의 (c안 Max 공유 → a/b안 API 과금 전환)
- 오픈소스 LLM 파인튜닝 실험 (HPC GPU 지원사업 인프라 활용)
- 품아이 스킬/레슨/피드백 암묵지 구조 이식
- 분산 품아이: 각 법인이 자기 품아이 운영 + crew.poomasi.org 연결
장기
- 자체 모델 역량 축적 → 소버린 AI 완성
- 품아이가 강력한 구심체로 작동 — poomasi.org 우산 조직 접착제 역할
- 각 법인 데이터 주권 유지 + 연합 질의 구조
8. 연결
- poomasi.org 팩트시트 — 상위 프로젝트 정체성
- 품아이 4차 전환 — 지미가 곧 품아이 — 핵심 방향 전환 기록
- 품아이 헌법 — 변하지 않는 원칙
- 품아이 브레인맵 — 뇌 구조 전체 상태
- 품아이 전체 지도 — 인프라 공간 구조
- 품아이 캐릭터 — 정체성·성격
- 품아이 성장 모델 — 기여 구조와 BM
- 품아이 웹 피지컬 AI — 피지컬 AI 컨셉
- 모델은 부품, 데이터가 본체 — 핵심 원칙